SXSW London 2025を振り返ったとき、私の中に強く残った3人がいました。

Google DeepMindのDemis Hassabis。

意識やウェルビーイングについて長く発信してきたDeepak Chopra。

そして、アーティストのWyclef Jean。

AI研究者、思想家・医師、ミュージシャン。

普通なら、同じ論点で並べる3人ではありません。

ところが、3つのセッションを続けて考えていくと、同じ問いが浮かんできました。

AIが多くの能力を増幅し、これまで人間にしかできないと思われていたことまで再現できるようになったとき、私たちは何を「価値」と呼ぶのだろう。

AIが賢くなるほど、「判断すること」の価値が変わる

SXSW London初日の大きな注目を集めたのが、Google DeepMind CEOのDemis Hassabisでした。

AlphaGoを生み出し、AlphaFoldによるタンパク質構造予測への貢献で2024年のノーベル化学賞を受賞した人物です。

彼のセッションでは、AIの能力に加えて、その社会への導入についても話題になりました。

AIが科学研究を加速する可能性と、強力な技術を責任を持って社会へ導入する必要性が語られていました。以下は、その話を聞いて私が考えたことです。

ここで私が考えたのは、AIが人間より優れた答えを出せる領域が増えたあと、何が起こるのかということです。

人間が判断する理由を、「人間の方が賢いから」と説明できなくなる場面が増えていく。

そのとき、能力の比較に加えて問われることがあります。

誰が、その結果に責任を持つのか。

どの判断をAIへ渡し、どの判断を人間の側に残すのか。

AIを導入する組織は、モデルやツールの選択と同時に、判断権と責任の所在も設計する必要があると思います。

AIが外側を補うほど、人間の「内側」が見えてくる

その数時間前には、Deepak Chopraのセッションを見ていました。

彼の話は、意識、身体、ウェルビーイング、スピリチュアリティといった領域に及びました。

もちろん、ここで語られる哲学的・スピリチュアルな主張を、そのまま科学的事実として受け取る必要はありません。

私が面白いと思ったのは、AIが急速に進化するカンファレンスの中で、同時に人間の内的経験そのものが議論の対象になっていたことでした。

AIは情報を探してくれる。

考えを整理してくれる。

助言をくれる。

さらに、対話を通じて感情的な支えに近い役割を持つこともあります。

Chopraは自身の知識や思想をもとにしたAIによる対話・ウェルビーイング支援にも取り組んでいます。ただし、こうしたサービスの存在と、その健康上の効果が科学的に確立していることは別です。

そうなると逆に、不安、孤独、身体感覚、沈黙、意味、祈りのような、測定しにくい経験をどう考えるのかが気になります。

それらはAIによって解決すべき「問題」なのでしょうか。

それとも、解決せずに人間自身が経験することにも価値があるのでしょうか。

再現できるものと、「生まれてしまったもの」は違う

そして、最も強く残ったのがWyclef Jeanの「Cultural Currency」というセッションでした。

私が受け取ったのは、AIを全面的に拒むというメッセージではありませんでした。

AIを創作に利用することと、創作者が自分の文化や表現の主導権を持つことを、両立させようとする姿勢が印象に残りました。これはセッションを聞いた私の解釈です。

AIは、音楽を作れます。

文章を書けます。

映像を作れます。

過去に存在した無数の表現のパターンから、新しい組み合わせを生成できます。

でも、そのことと文化が生まれることは、同じではありません。

文化には、誰かの経験があります。

土地があります。

記憶、痛み、誇り、祝祭、抵抗、他者との関係があります。

それらが長い時間をかけて積み重なり、ある音や言葉や服装や振る舞いに圧縮される。

AIは、音や言葉の特徴が似た表現を生成できます。

けれど、表現の特徴を再現することと、その表現が生まれた歴史や関係を引き受けることは同じではありません。

この差こそ、AI時代に文化の価値を考えるうえで重要になるのではないかと思いました。

AI時代、「希少になるもの」が変わる

3つのセッションは、まったく違う内容でした。

Demis Hassabisは、AIと知性。

Deepak Chopraは、人間の内面。

Wyclef Jeanは、創造と文化。

それでも、私には同じ方向を向いているように見えました。

テクノロジーによって、以前より低いコストで大量に作れるものが増えています。ただし、供給が増えたことだけで価値が決まるわけではありません。

文章が大量に作れる。

画像が大量に作れる。

アイデアが大量に出せる。

分析や提案も大量に生成できる。

そこで私は、作品や成果物に加えて、次のようなものをどう評価するかが気になりました。

AIが普及しても、人間の仕事や創作の価値が一律になくなるわけではありません。

成果物を作る手段が増えることで、判断の責任、身体を通じた経験、文化的な文脈をどう評価するかが、改めて問われるのだと思います。

企業にとっても、「何を効率化しないか」が戦略になる

これは文化やアートだけの話ではありません。

企業でも、似た問いを立てることができます。

効率化できる仕事が増える。

標準化できる工程も増える。

一部のノウハウは、以前より容易に共有・再現できるようになる。

そのとき、会社に残る価値は何でしょうか。

長く積み上げてきた顧客との関係。

なぜその事業をやっているのかという思想。

組織の中でしか通じない判断の癖。

失敗や成功を通じて形成された文化。

つまり、AI時代の企業戦略は「どこまでAI化できるか」だけでは終わりません。

何を効率化せず、何を時間をかけて育て続けるのか。

そこまで決める必要が出てくるのだと思います。

「価値の再定義」は、AIの外側で起きている

SXSW London 2025で私が見たのは、AIの未来だけではありませんでした。

AIの進化をめぐる議論と並んで、判断、内面、創造、文化をどう捉えるかという問いがありました。

知性。

判断。

内面。

創造。

文化。

これらがAIにすべて置き換わる、と結論づけたいわけではありません。

AIが一部の能力を補い、成果物を生成できるようになるからこそ、誰が決めるのか、何を経験するのか、表現がどこから生まれたのかを分けて考える必要があると思います。